Para crear un producto o servicio con enfoque User Centric es necesario empatizar con su contexto, entender sus motivaciones y su reacción ante determinadas soluciones. Para ello utilizamos técnicas de investigación de usuario aptitudinales y comportamentales. Dependiendo qué queremos despejar utilizaremos técnicas cuantitativa o cualitativa.
Las técnicas de investigación cuantitativas te resuelven incertidumbre en el “Qué” y necesitan tener suficiente masa crítica para que tenga validez estadística.
Las técnicas cualitativas dan certezas del “por qué” y del “Cómo” y profundizan más en la experiencia personal de los usuarios.
Con la inteligencia artificial generativa se están introduciendo los denominados “usuarios sintéticos”. Los usuarios sintéticos son entidades creadas artificialmente gracias a la IA que imita el comportamiento, las preferencias y los patrones de uso de usuarios reales.
La utilización de usuarios sintéticos quiere contribuir a:
- Reducción de costes
- Reducción de tiempos
- Evitar problemas de regulación y privacidad de datos al no ser personas reales
- Romper barreras entre invitación cuantitativa y la cualitativa.
Inconvenientes de utilizar usuarios sintéticos en la investigación:
- Falta de autenticidad: En el fondo, estamos hablando de modelos que no han vivido las experiencias ni emociones reales.
- Aplanamiento de personas: La IA por lo menos hasta la actualidad tiene un problema de homogeneización de experiencias e identidades y esto hace que se pierdan matices que son clave cuando hablamos de experiencia de usuario.
- Sesgos del algoritmo: Siendo un campo de investigación social, es extremadamente sensible a sesgos que, en el caso de sesgos humanos los tenemos muy identificados, pero en la IA están aún en proceso de estudio.
Y añado un inconveniente importante cuando se trata de investigación cualitativa: La pérdida de interacción directa entre el investigador y el usuario. No solo hablamos de comunicación verbal, son expresiones no verbales, emociones espontáneas o insights inesperados que no entraban dentro del guion pero que por serendipia el usuario te los ha mostrado que surgen en interacciones reales.
Dicho esto, considero que es un mundo para explorar y mi recomendación si vas a usar usuarios sintéticos es:
- Cuidar las fuentes de datos y la información de la que se va a nutrir
- Trabajar muy bien las hipótesis para no retroalimentar sesgos
- Hacerlo solo con técnicas cuantitativas
- Revisar bien el resultado y tener un pensamiento crítico, a fin de cuentas, estos modelos están construidos para satisfacer nuestras expectativas como investigadores por lo que pueden ser demasiado complacientes con las hipótesis formuladas.
- Triangular el estudio con técnicas cualitativas utilizando usuarios reales para poder validar los resultados.
- Compartir tu experiencia con toda la Comunidad de Ux
