Redacción
En un mundo hiperconectado, las TIC son una herramienta eficaz para mejorar la vida de más de 1.000 millones de personas que tienen discapacidad hoy en día y sus familias.
Este potencial se traduce en un nicho de mercado que supone unos 5,8 billones de euros, según el informe elaborado por Chris Lewis “Accessibility for the Disabled in the Increasingly Mobile World: The Untapped Billion”. Ahora bien ¿qué avances tecnológicos se están produciendo realmente para aprovechar este territorio? Encontramos la respuesta en un interesante artículo publicado por Discapnet.
La tecnología móvil es el principal campo de conocimiento en el que se está actualmente trabajando dentro del sector de las TIC accesibles, de acuerdo con la segunda entrega del Plan de Vigilancia de Tecnología para todos que elabora Fundación ONCE.
“El avance tecnológico que se está produciendo en estos momentos no debe dejar de lado a las personas con discapacidad. Por esta razón es necesario conocer en que campos se está desarrollando e incorporar aspectos relacionados con la discapacidad en los proyectos de I+D+i que están poniéndose en marcha, por los distintos estamentos” según señala Jesús Hernández, director de Accesibilidad Universal e Innovación de Fundación ONCE.
Para conocer cuáles son las principales líneas de investigación se han analizado cuatro tipos de fuentes como son: entidades gubernamentales, universidades, empresas y ‘startups’. En esta ocasión se han obtenido 1.194 entradas de todo el mundo. De esta cifra global, el 20% tratan de proyectos o servicios directamente relacionados con la discapacidad.
El segundo tema más frecuente es la robótica, que representa el 10%. En ella se incluyen asuntos como el desarrollo de drones, robots de asistencia con fines médicos, exoesqueletos o humanoides, entre otros. Asimismo, se agrupan proyectos dedicados al uso de la robótica para el desarrollo de otras tecnologías.
En el apartado de ‘tecnología para discapacidad’, que representa el 8,7%, se han agregado entradas que tratan sobre productos de apoyo, accesibilidad, etcétera. La cuarta categoría más frecuente es ‘salud inteligente’ (8,6%) y agrupa temas relacionados con el desarrollo de maquinaria médica, prótesis, tecnología no intrusiva para la captación de datos sobre la salud de las personas y salud por móvil.
A esta categoría le sigue ‘aprendizaje automático’ (machine learning), que representa el 8,5 por ciento. Aquí se han agrupado asuntos que se refieren al desarrollo de algoritmos, deep learning (aprendizaje profundo) y otros proyectos generales en los que se emplea el aprendizaje automático.
La categoría ‘Big Data’, que representa el 6,6% de los temas, incluye etiquetas relacionadas con el desarrollo de tecnología para el análisis de grandes cantidades de datos y para la gestión de las bases de datos. Entre estas etiquetas también figuran proyectos de desarrollo de análisis de grandes datos relacionados con la salud.
Finalmente, la categoría ‘Internet de las cosas’ (5,8%) agrupa entradas que tratan sobre el desarrollo de aplicaciones del internet de las cosas, por ejemplo, objetos inteligentes, sistemas de domótica, aplicaciones industriales, entre otros. El resto de las categorías incluyen temas como la visión artificial, computación, la nube o tecnología de voz.
Post publicado originalmente en Discapnet.
