En cuanto se produce una nueva innovación tecnológica surgen, a continuación, un buen número de artículos informativos sobre qué puestos de trabajo desaparecerán porque serán sustituidos por esta nueva tecnología. Es, sin duda, una reacción lógica ante un nuevo escenario. Esta no es más que una situación que ya se ha vivido anteriormente. Habrá ciertos trabajos que puedan desaparecer, pero aparecerán otros nuevos ligados a estas innovaciones, como es el caso de la Inteligencia Artificial, IA. Por lo tanto, ¿el prompt engineering será el trabajo de moda?
¿En qué consiste la ingeniería de prompts?
El concepto prompt hace referencia al conjunto de indicaciones, utilizando el procesamiento de lenguaje natural PLN, para crear el modelo lingüístico que se aporta a una aplicación de IA, con el objetivo de obtener un resultado relevante que dé respuesta a la consulta. Mientras, la ingeniería de prompts es la disciplina que se ocupa de perfeccionar los modelos de lenguaje que utilizan las herramientas de Inteligencia Artificial. De esta forma, a través del diseño y de infinitas pruebas de entradas, frases y preguntas, estos especialistas hacen que un sistema proporcione las respuestas más idóneas que requiere el usuario.
Es, pues, un área específica de la ciencia de datos que, según estimaciones publicadas en Trend Statistics, crecerá un 36 % en los próximos años.
¿Cuál es la función del ingeniero de prompts?
Una de las particularidades de esta especialidad es que no se trata de un ingeniero al uso, con conocimientos técnicos. De hecho, no necesita saber programar porque no introducirá código ni desarrollará ninguna aplicación informática. En cambio, debe tener habilidades y conocimientos de comunicación para asegurar que un sistema basado en IA pueda proporcionar respuestas precisas.
Estas son algunas de las principales labores del ámbito prompt engineering:
- Interacciona con el sistema para probarlo. A través del empleo de distintas estructuras gramaticales y comandos, este profesional evalúa la capacidad del sistema para responder a preguntas concretas. Si detecta que, en función de la forma de preguntar, el sistema varía sus respuestas, comienza su entrenamiento.
- Entrenamiento del sistema. Los modelos de lenguaje, basados en el lenguaje natural, que usa la IA necesitan someterse a un entrenamiento para adecuarse a las necesidades y demandas de cada usuario. Es una técnica utilizada para optimizar las instrucciones o comandos dados a los modelos de lenguaje con el fin de mejorar la calidad de las respuestas generadas. No se trata de un entrenador de aplicaciones en sí mismo, sino de un enfoque para mejorar los resultados de las aplicaciones basadas en IA. Es decir, su finalidad es mejorar la calidad y relevancia de las respuestas generadas. Los ingenieros experimentan con diferentes formulaciones, ajustes de formato y adición de contexto para obtener resultados más precisos y útiles.
- Modula el tono. Durante el proceso de prueba y entrenamiento de la IA, este profesional puede modular un determinado tipo de tono para un tipo de usuario. Por ejemplo, puede establecer un tono lúdico o un tono formal, ofreciendo así herramientas personalizadas.
- Contribuye a la optimización del programa. Trabaja codo a codo con el equipo de IT y de desarrollo informático. La razón es que se trata de la persona que detecta si hay algún error en la base de datos que alimenta la tecnología o si es necesario más entrenamiento antes de su lanzamiento.
- Delimita las funciones de los modelos. Los prompt engineers se aseguran de que la herramienta cumpla con su función. Si se trata de un chatbot para proporcionar información sobre los productos de una ferretería, no hablará sobre temas de salud, por ejemplo.
¿Qué habilidades necesita adquirir un ingeniero de prompts?
Necesita tener una combinación de habilidades técnicas y creativas para llevar a cabo su trabajo de manera efectiva. Las más importantes son:
- Conocimiento de modelos de lenguaje: Esto implica conocer los detalles técnicos del modelo específico que esté trabajando, su arquitectura y sus capacidades.
- Comprensión de la tarea y del contexto: Es esencial comprender la tarea o el problema específico para el cual se está optimizando el prompt. Asimismo, debe tener conocimientos sólidos sobre el dominio y el contexto en el que se aplicará el modelo de lenguaje.
- Creatividad y pensamiento lateral: Necesita pensar de manera creativa y encontrar nuevas formas de plantear preguntas o instrucciones para obtener respuestas más precisas y relevantes. Ha de ser capaz de idear diferentes enfoques y experimentar con ellos.
- Capacidad de análisis y evaluación: Debe contar con las herramientas adecuadas para analizar los resultados generados por el modelo y evaluar la calidad de las respuestas.
- Conocimiento lingüístico: Tiene que dominar la gramática, la sintaxis y la semántica para formular comandos y preguntas de manera efectiva. Además, ha de contar con la capacidad de comprender cómo las palabras y las estructuras lingüísticas afectan a las respuestas del modelo. En cierto modo, debería ser un filólogo con conocimientos técnicos.
- Experiencia en programación básica: Ha de ser capaz de manipular y adaptar los comandos según sea necesario.
- Capacidad de colaboración y retroalimentación: Lo habitual es que trabaje integrado en equipos multidisciplinarios.
Aunque el prompt engineering es una profesión de nueva creación, tiene ya una fuerte demanda que crecerá en los próximos años. Requiere una combinación de habilidades inusuales hasta ahora en nuestro mercado laboral, y su irrupción es un ejemplo de cómo evoluciona el trabajo en las sociedades actuales.
