Para Telefónica, la capacidad de aprovechar el poder de los datos y la IA está impulsando las decisiones, las estrategias y la planificación futura. Sin embargo, a pesar de su importancia, sigue existiendo una importante brecha de competencias en estas áreas. Ahí es donde entramos nosotros.
La misión de nuestro equipo de datos e IA
Nuestra misión como equipo de analistas de datos y científicos de un departamento de análisis de datos e IA es salvar esta brecha potenciando la educación en este campo, proporcionando a los alumnos de todos los orígenes las herramientas, los conocimientos y la confianza que necesitan para prosperar en un mundo impulsado por los datos.
Ante todo, nuestro objetivo es dar a conocer los temas relacionados con los datos y la IA en toda la empresa. Para lograrlo, compartimos información a través de varios formatos de boletines, destacando tanto las soluciones externas de IA en el mercado como los casos de uso interno en Telefónica. Estos impulsos garantizan que todo el mundo en la organización pueda mantenerse informado sobre las últimas tendencias y ver aplicaciones de IA del mundo real en acción.
Nuestro AI Trend Radar es un buen ejemplo. Recopila información analizando los perfiles en redes sociales de expertos internacionales en IA, así como diversos blogs, foros y boletines sobre IA. Además, hace un seguimiento de la evolución de la IA entre los proveedores de telecomunicaciones alemanes e internacionales, al tiempo que explora las dimensiones sociales de la IA.
La importancia de la colaboración
Otro objetivo clave es fomentar el sentido de comunidad, ya que creemos que el aprendizaje es más eficaz cuando es colaborativo. Nuestro objetivo es crear un espacio en el que los alumnos puedan conectarse, compartir conocimientos y crecer juntos. Nuestras comunidades en línea promueven la creación de redes, la tutoría y el apoyo entre iguales, animando a los participantes a colaborar en proyectos y aprender de las experiencias de los demás. También ofrecen oportunidades para hacer preguntas, compartir recursos y participar en debates sobre las últimas tendencias y avances en datos e IA. Además de las comunidades online, organizamos una serie de eventos de networking diseñados para facilitar el intercambio de ideas sobre datos e IA, así como para mostrar los casos de uso interno de la IA en Telefónica.
En colaboración con el departamento alemán de Desarrollo Organizativo y Personas, hemos diseñado una serie de itinerarios de aprendizaje para mejorar las competencias en datos e IA en toda la empresa. La adquisición de conocimientos sobre datos e IA comienza con una sólida comprensión de cómo recopilar, analizar e interpretar datos, que es la piedra angular de toda toma de decisiones basada en datos. Nuestros programas guían a los participantes a través de los aspectos esenciales del manejo, la limpieza y la visualización de datos, y la obtención de información práctica. Para asegurarnos de que nuestra oferta sigue siendo relevante, actualizamos continuamente estos itinerarios de aprendizaje para satisfacer la demanda de competencias en constante evolución. Recientemente, hemos ampliado nuestro plan de estudios con dos nuevos cursos dedicados a la inteligencia artificial y la IA generativa.
Ofrecemos regularmente rotaciones laborales en nuestro campo para ayudar a los compañeros a desarrollar sus habilidades, y este enfoque ha tenido mucho éxito. A través de estas rotaciones, los participantes adquieren conocimientos valiosos y una comprensión más profunda del análisis de datos y la IA, equipándolos para trabajar con confianza con datos y nuevas herramientas. Esto no sólo fomenta una sólida cultura de datos en toda la empresa, sino que también aporta nuevas perspectivas a los departamentos especializados. Dependiendo de su nivel de conocimiento de los datos, los compañeros pueden aprender diferentes habilidades durante su rotación y aplicar estos nuevos conocimientos en sus departamentos de origen.
Todas estas medidas educativas se basan en nuestra plataforma Analytical Insights Center (AIC), que ofrece a todos los miembros de la empresa acceso digital e interactivo al mundo de los análisis y las perspectivas. Desde los estudiantes que trabajan hasta el Consejo de Administración, todos los miembros de la empresa pueden utilizar los conocimientos obtenidos de los datos de los clientes, la empresa, el mercado y la competencia como base para servicios individuales, nuevos productos y decisiones rápidas.
Conclusiones
En resumen, potenciar la educación en materia de datos e IA va más allá de las competencias técnicas; se trata de dar a las personas la capacidad de moldear el futuro. Con las herramientas y los conocimientos adecuados, cualquiera puede convertirse en un solucionador de problemas basado en datos, capaz de tomar decisiones más inteligentes e impulsar la innovación. Únete a nosotros en este viaje y construyamos juntos un futuro más inteligente.
