Cada año, 15 millones de personas mueren y muchos más enferman gravemente como resultado de enfermedades infecciosas, que se propagan a través del contacto humano u otras fuentes como mosquitos. Se estima que 1.800 millones de personas fueron afectadas por desastres en la última década con pérdidas económicas debidas de 1,5 billones de dólares de 2003 a 2013.
Para hacer frente a este problema y contribuir a los ODS, GSMA ha presentado hoy en el Mobile World Congress la iniciativa Big Data for Social Good. El programa lo pondrán en marcha 16 de los principales operadores móviles del mundo –Bharti Airtel, Deutsche Telekom, Hutchison, KDDI, KT Corporation, Millicom, MTS, NTT DOCOMO, INC., Orange, SK Telecom, Telefónica, Telia, Turkcell, Vodafone y Zain–, que suman más de 2.000 millones de conexiones en más de 100 países.
The United Nations Foundation aporta la coordinación con un ecosistemas más amplio que incluye a organizaciones como Global Partnership for Sustainable Development Data (GPSDD) y Digital Impact Alliance (DIAL).
Los operadores móviles ayudarán a hacer frente a las crisis humanitarias, incluidas epidemias y desastres naturales
Uno de los objetivos principales de la iniciativa Big Data for Social Good es desarrollar procesos y mecanismos escalables y comunes y construir un ecosistema para apoyar la planificación oportuna y la respuesta a las crisis. Para apoyar esto, la GSMA establecerá un código de conducta diseñado para asegurar que todas las actividades emprendidas se adhieran a estrictas normas de privacidad. Además, la asociación está trabajando para estandarizar el proceso, aprovechando algoritmos y procesos comunes para generar ideas, así como la definición de formatos estándar para compartir ideas y mecanismos para proporcionar información.
PILOTO DE TELEFÓNICA EN BRASIL
Los pilotos comenzarán en junio en Brasil, con Telefónica; en la India, con Bharti Airtel; y en Bangladesh, Myanmar y Tailandia, con Telenor.
El objetivo es desarrollar capacidades comunes para monitorizar, alertar, predecir y manejar la propagación de enfermedades que, si no se tratan, podrían crear epidemias. En los ensayos, los operadores proporcionarán información basada en metadatos anónimos utilizando fuentes de datos comunes y algoritmos para facilitarinsights sobre los patrones de movimiento humano. Los ensayos se enriquecerán con fuentes de datos de terceros, tales como ingresos hospitalarios, muertes y datos meteorológicos, entre otros, para ayudar a gobiernos y agencias humanitarias a tomar decisiones sobre cuándo, dónde y cómo desplegar recursos.
