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‘Eyetracking’: un café en un ‘abrir y cerrar de ojos’

La tecnología de seguimiento ocular se usa ya en sectores como la salud y el comercio. Pero su uso se estandarizará en un futuro próximo.

📸 Jan Krnc I Pexels

Para muchos el café es indispensable para afrontar cada jornada con energía. El primero, al despertar. El segundo, frente a la máquina de café de la estación o en la oficina… Sería estupendo tenerlo listo sin esperas, en un abrir y cerrar de ojos, ¿verdad? Pero no en “un abrir y cerrar de ojos” en sentido figurado, sino literal. ¿Se imaginan que, con una sola mirada, a golpe de pestañeo, pudiéramos pedir nuestro café? Lo que tiempo atrás parecía ciencia ficción, es ya una realidad gracias a la primera cafetera con tecnología eyetracking

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Este proyecto piloto, presentado en la última edición del Mobile World Congress de Barcelona por la empresa vasca Irisbond junto al Grupo Azkoyen, es capaz de capturar la mirada del usuario y calcular el punto exacto al que está mirando. Así, de forma rápida sencilla y muy intuitiva -según atestiguan los que ya han podido probarla- puedes controlar la máquina y pedir tu bebida sin necesidad de tocarla o usar tu voz. 

Esta cafetera eyetracking no supone solo la primera de este estilo en el mundo, sino que parece dar pistas fehacientes de la forma en la que, cada vez más, interactuaremos con los dispositivos que nos rodean. Sus creadores esperan que este producto llegue más allá de las empresas y se desarrolle también para uso doméstico. Y, sobre todo, confían en impulsar y trasladar la tecnología eyetracking, basada en infrarrojos, a otros utensilios y sectores, desde soluciones comerciales hasta los campos del eHealth y la telemedicina, por ejemplo.

Una tecnología con gran potencial y muchas aplicaciones

Sin duda, es una corriente que encaja a la perfección con la demanda creciente de productos contactless o touchless (cero contacto), más acusada tras la pandemia, y que solucionaría muchos problemas de accesibilidad y usabilidad, pensando especialmente en personas con movilidad reducida. Además, el potencial del eyetracking nos invita a pensar incluso en grandes avances en la medicina, como detectar de manera precoz enfermedades degenerativas con solo una revisión ocular. 

Estas son algunas de las áreas en las que podemos ver aplicaciones de esta tecnología de seguimiento ocular: 

  • Medicina: Uno de los primeros desarrollos de esta tecnología se ha centrado en mejorar la calidad de vida de personas con diferentes grados de discapacidad. Conocida como tecnología de comunicación asistida, permite que el paciente pueda comunicarse con su entorno de forma libre y autónoma, dotándoles así de libertad e independencia.
    Hablamos, por ejemplo, de pacientes con trastornos neuromotores graves, con afectación severa de ambos miembros superiores e imposibilidad de comunicación oral o escrita, fundamentalmente pacientes con ELA, trombosis de la arteria basilar, parálisis cerebral infantil, traumatismo craneoencefálico y mielinolisis pontina. En el Boletín Oficial del Estado del 27 de abril de 2019, se comunicó la ampliación de la cartera de servicios del Sistema Nacional de Salud, donde se anunció la subvención total de los lectores oculares a partir de enero de 2020, y poco a poco comienzan a implantarse en los hospitales.
    Pero el potencial de esta tecnología va más allá pues con ella se podrían obtener datos neurofisiológicos vitales de la población de edad avanzada de forma diaria, para así facilitar el diagnóstico, el pronóstico y el seguimiento. Lo mismo pasa con enfermedades como la dislexia, donde la tecnología brinda apoyo para la evaluación del deterioro cognitivo. Además, esta tecnología touchless podría usarse en el quirófano para consultar información en un ordenador en tiempo real y ser clave en la comunicación médico-paciente, sobre todo en situaciones en las que la comunicación verbal no es posible, como en UCIs y con pacientes intubados. En los hospitales, el eyetracking podría también ser una alternativa más, junto a los comandos de voz o el movimiento, que evitaría interactuar con muchas superficies, como pantallas, botones de ascensores o apertura de puertas, de modo que se minimizaría el riesgo de contaminación dentro de zonas críticas.
  • Automoción / Conducción de automóviles: La aplicación más directa en este sector es en los sistemas de monitorización del conductor (DMS) y estudios sobre conducción vial. La combinación entre reconocimiento facial y seguimiento ocular permite obtener información sobre la atención del conductor, el estado de alerta, los elementos que causan distracción o su concentración al volante. Así, se pueden crear avisos y notificaciones en la conducción, crear coches más seguros y avanzados y evitar accidentes.
  • Neuromarketing: La tecnología eyetracking permite, por ejemplo, analizar las partes de un anuncio que más llaman la atención del consumidor o identificar patrones de comportamiento durante la visita al punto de venta o al momento del contacto con la marca. Por ello, las aplicaciones son infinitas, desde usabilidad de software/hardware, testeo de publicidad y producto en comercios, análisis de la concepción de la imagen corporativa… y ayudan a profesionales del marketing y la publicidad a profundizar en los procesos de comunicación con sus clientes. 
  • Robótica e industria 4.0: En este campo las aplicaciones son diversas, aunque la principal permitiría a los operarios que emplean ambas manos en el manejo de cierta maquinaria o herramientas dar instrucciones a un robot con los ojos para que realice operaciones adicionales. Por supuesto, servirá también para la inserción laboral de personas con ciertas discapacidades comunicativas a ciertos puestos de trabajo propios de la planta de producción.
  • Deporte: La utilización del eyetracking podría repercutir en un mejor rendimiento deportivo. En baloncesto, por ejemplo, se ha utilizado con objeto de entrenar lanzamientos a canasta, ayudando al jugador a que aprenda a fijarse en determinadas zonas del tablero con objeto de mejorar el tiro.
    También los estudios con imágenes móviles son muy útiles para el análisis fisiológico del movimiento ocular en donde se calculan características como los tiempos de reacción, un aspecto que puede ser muy útil para el estudio de reflejos de atletas profesionales.

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