¿Dónde estamos en la evolución de la inteligencia artificial? Comprendiendo los niveles y cómo aprovecharlos

La IA avanza rápidamente, y se dice que ya estamos en el nivel 3 de su evolución. Sin embargo, aún hay muchos que no han tenido la oportunidad de explorar a fondo qué significa realmente la IA y cómo puede ayudarnos en nuestro día a día.

Descubre más sobre dónde estamos en la evolución de la inteligencia artificial. Comprendiendo los niveles y cómo aprovecharlos.

Nelson Alejandro Rodríguez Seguir

Tiempo de lectura: 4 min


Esto no es un problema, pues cada uno va a su ritmo y está en nosotros querer entender este cambio tecnológico. Si te sientes un poco perdido, es buen momento para iniciar y descubrir cómo la IA puede ser una herramienta para mejorar nuestras vidas y potenciar lo que ya hacemos. La clave está en dejar de preguntarse “¿Qué hará la IA por mí?” y empezar a cuestionarse “¿Cómo puedo hacer que la IA mejore mi día a día, mi trabajo y mi productividad?”. Ese cambio de mentalidad es el primer paso para integrar la IA de manera efectiva y hacerla una aliada en nuestra vida y trabajo.

Desglosando los niveles de la IA

La evolución de la IA se ha clasificado en niveles para entender mejor sus capacidades y aplicaciones. Aquí te dejo una breve descripción de cada uno de estos niveles:

Nivel 1 – Chatbots

En este nivel inicial encontramos a los chatbots, herramientas que responden a consultas específicas con respuestas programadas. Su capacidad de conversación es limitada, ya que siguen reglas predefinidas. Un ejemplo típico sería un chatbot de servicio al cliente que responde preguntas sobre horarios de tienda o productos, siguiendo un guion fijo y proporcionando respuestas directas.


Nivel 2 – Razonadores

En este nivel, la IA da un paso más y puede ofrecer respuestas a preguntas más complejas, ayudando a resolver problemas de manera práctica. Aunque algunos expertos insisten en que la IA «no razona» en el sentido humano, su capacidad de analizar datos y ofrecer soluciones a problemas reales es muy cercana a este concepto. Estos razonadores pueden ayudar a encontrar respuestas rápidas y precisas a problemas que enfrentamos día a día.


Nivel 3 – Agentes

Actualmente, estamos en el nivel 3. Los agentes son sistemas más avanzados que, gracias a un entrenamiento humano previo, tienen la capacidad de tomar decisiones autónomas y realizar tareas complejas con mayor independencia. Aunque actúan de forma proactiva, es fundamental recordar que estos agentes fueron previamente entrenados por humanos para alcanzar este nivel de autonomía y precisión. Pueden anticipar las necesidades del usuario y facilitar soluciones antes de que se plantee un problema.


Chatbots, asistentes o agentes

A menudo escuchamos términos como chatbots, asistentes o agentes y puede ser confuso diferenciar entre ellos, ya que sus conceptos se usan de manera intercambiable. Sin embargo, cada uno tiene un alcance y propósito diferente.

Por ejemplo, un chatbot suele ser una herramienta básica que responde a preguntas específicas con respuestas programadas, como un menú automatizado en una web. Un asistente es más avanzado y puede interactuar de manera más conversacional, ayudando con tareas como agendar citas o recordar información. Por último, un agente es más sofisticado y autónomo, capaz de entender contextos más complejos y tomar decisiones, como manejar transacciones o resolver problemas multifacéticos.

A continuación, te presento un ejemplo práctico que te ayudará a comprender mejor la diferencia en sus funcionalidades y su impacto. Imagina que un cliente enfrenta problemas con un vuelo cancelado:

  • Chatbot: El cliente pregunta “¿A qué hora sale mi vuelo?” y el chatbot responde: “Su vuelo ha sido cancelado. Por favor, contacte con atención al cliente para más detalles”.
  • Asistente virtual: El cliente le dice al asistente: “Mi vuelo fue cancelado, ¿qué puedo hacer?” El asistente entiende la situación y ofrece opciones como encontrar un vuelo alternativo o cancelar la reserva para un reembolso.
  • Agente inteligente: El cliente recibe una notificación proactiva antes de tener que preguntar: “Hemos detectado que su vuelo ha sido cancelado. Ya hemos encontrado las mejores opciones para reubicarlo. Puede elegir entre estas alternativas o solicitar un reembolso directo”.


La diferencia entre estos niveles radica en la capacidad de respuesta y la forma en que se anticipan a las necesidades del usuario. Sin embargo, es importante recordar que toda esta capacidad proviene de un entrenamiento y diseño previo llevado a cabo por humanos.

Conclusión 

Como podemos ver, la IA sigue avanzando y ya se habla de un posible nivel 5, donde podría llegar a realizar tareas aún más complejas. Pero esto no significa que la IA sea autosuficiente del todo; y aquí el reto que tenemos en seguir formándonos para tener nuestro propio pensamiento crítico y poder discernir de cuándo y cómo podemos obtener mejoras y aprovechar su valor en la medida en la que la IA avanza por sus diferentes niveles.


Los humanos no necesitamos «niveles» como la IA, pero sí es clave que desarrollemos nuestra capacidad de aprender, cuestionar y ser críticos. Entender cómo la IA puede ayudarnos, ya sea como chatbots, asistentes o agentes, nos permitirá aprovechar su potencial al máximo y mejorar procesos en nuestro día a día. Se trata de ver la IA como una herramienta que, bien utilizada, nos hará más productivos y efectivos en nuestras labores, siendo siempre nosotros los responsables de guiar su uso y evolución de forma ética y responsable.

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