Hoy en día, la sociedad global está en constante movimiento. En este contexto, la Inteligencia Artificial, IA, ha abierto un abanico de posibilidades cambiando el rumbo de los sistemas de trabajo logístico. Gracias a la aplicación de IA, las compañías están convirtiendo sus rutinas de en esquemas proactivos, de este modo, los operadores pueden prever los comportamientos del mercado.
Consecuentemente, las empresas de logística están adaptando sus recursos para lograr una mayor rentabilidad, eficiencia, logros y desarrollo.
Mayor competencia y colaboración para acelerar el sector
Todos los avances vinculados a la incorporación de la Inteligencia Artificial en el sector de la logística se han visto favorecidos por el impulso de diversos factores como el aumento del nivel de competencia en el mercado, que empuja a las empresas de logística a invertir en innovaciones como esta tecnología.
Además, los intercambios de información basados en IA, tienen un efecto directo en el aumento de la colaboración entre empresas, surgiendo nuevas relaciones laborales y más oportunidades de negocio.
Sin embargo, el éxito de la conectividad basada en el aprendizaje automático depende en gran medida de la disciplina y las habilidades de los trabajadores.
¿Qué aplicaciones tiene el uso de la IA en logística?
El uso de la Inteligencia Artificial en logística está desplegando algunas aplicaciones muy significativas que han revolucionado esta industria.
Predicción tendencias
Teniendo en cuenta la gran cantidad de datos que se pueden recopilar en la navegación de internet y de las compras online, no resulta sorprendente que los hábitos de consumo de la población estén identificados, gracias al uso de otras tecnologías como el análisis masivo de datos. Además, con el aprendizaje automático, las máquinas pueden predecir cómo y cuándo los consumidores quieren comprar.
En el marco logístico, una predicción de la demanda permite a las empresas controlar de un modo eficaz todo su inventario, ajustándose así a la realidad y potenciando la automatización.
Almacenes automatizados
En los almacenes automatizados se combinan software de gestión junto a robótica, la unión de ambos logra que se puedan llevar a cabo operaciones de colocación de productos y transporte de forma autónoma. De este modo, la IA permite asignar los recursos correctos a cada una de las actividades que vayan surgiendo en el día a día.
En este sentido, el uso de Big Data es crucial, para la puesta en marcha una logística anticipada y prevenir la falta de stock, evitando los excesos de almacenamiento, por lo tanto, se aminora el uso de medios.
Coordinación y optimización del transporte
Al emplear una cantidad de datos de gran relevancia y en tiempo real, la IA permite, de manera exponencial, programar viajes en los momentos más adecuados y optar por las mejores rutas. Un ejemplo significativo es la empresa Alibaba. Esta compañía ha logrado controlar las rutas de entrega mejorando la eficiencia, lo que se traduce en una reducción del 30 % en la distancia y un 10 % en el empleo de vehículos. Como consecuencia, estas rutas de entrega planificadas contribuyen a reducir las emisiones de CO2 asociadas a los desplazamientos.
Con esta tecnología también se puede controlar y visualizar detalladamente todos los desplazamientos que han hecho las mercancías, de este modo, se gestionan mejor los tiempos del transportista. Todas estas prácticas pueden reducir el riesgo de errores, mejorando así la competitividad de las empresas.
Chatbots inteligentes
Los chatbots ya son muy relevantes en el sector retail, y han generado una experiencia personalizada para los clientes. Un chatbot inteligente presenta cualidades que facilitan la compra online, e incluso la asistencia en las tiendas físicas. Un ejemplo es el chat EVA de IBM Watson, implementado por Ripley. En tan solo 4 semanas, este software computacional cognitivo fue capaz de absorber el conocimiento de toda la tienda, y generar más de 53.000 interacciones con los usuarios reales.
Los chatbots pueden aprender idiomas y variaciones lingüísticas por sí mismos, además generan conocimiento a partir de interacciones, ofreciendo de una manera creciente conversaciones fluidas. Según un estudio publicado por Juniper Research, un bot de este tipo es capaz de ahorrar cuatro minutos por interacción.
Ayuda al transporte multimodal
El futuro del transporte logístico es multimodal, pero construir ese futuro requiere integrar sistemas de gestión complejos. La IA ya ofrece beneficios a este ecosistema de movilidad de mercancías sin interrupciones, incluyendo una mejora de la carga administrativa para empresas, transportistas y consumidores.
Impactos de la Inteligencia Artificial en logística
La implantación de la Inteligencia Artificial en logística va a tener un gran impacto en los próximos años. Y su influencia va a ser aún mayor en los siguientes aspectos:
- Va a aumentar significativamente la productividad de los almacenes, especialmente aquellos dedicados al retail online.
- En unos años, muchos almacenes estarán completamente automatizados y tendrán cada vez más componentes integrales vinculados a las previsiones de corto y medio plazo.
- Los supervisores y trabajadores de los almacenes deberán estar comunicados y vinculados a la tecnología, para responder rápidamente a los cambios e interrupciones.
