“De la Universidad deben salir pensadores, líderes intelectuales, personas que transformen el mundo a partir de unos fundamentos sólidos de Ingeniería. Y esto es lo que nosotros valoramos cuando buscamos profesionales”. Quien habla es Chema Alonso, Chief Data Officer de Telefónica, y se dirige –vía vídeo- a un centenar de estudiantes de la Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación de la Politécnica de Madrid. Están reunidos en la jornada de las Cátedras Telefónica para “ver” más allá del Big Data (#BeyondBigData).
Las entidades participantes –BBVA, Carrefour, Datary, Telefónica…- explican que necesitan profesionales para Big Data y encontrarlos no es fácil. Además de ingenieros, se requieren matemáticos, sociólogos, periodistas, diseñadores… También los súper expertos data scientists Todos ellos han de tener talento y algo más…
¿Qué más? “Estamos ante un nuevo Renacimiento y el empleado ideal es Leonardo da Vinci”, dice Alejandro Romero Gallego, fundador y CEO de Alto Data Analytics.
Claro que los Leonardo no abundan de modo que –explica Juan Quemada, director de la Cátedra Telefónica Internet Nueva Generación– se crean equipos multidisciplinares. “Por ello es imprescindible que el profesional sea capaz de interactuar con los demás”, añade Romero, quien resalta la diversidad de su equipo, de 10 nacionalidades.
Además, a la hora de desarrollar soluciones, esos profesionales deben tener en cuenta la seguridad y la privacidad de los datos desde el diseño. Estos temas, que van de la mano, son hoy los grandes retos del Big Data.
¿MÁS REGULACIÓN EN PRIVACIDAD Y SEGURIDAD?
“Esta semana precisamente arranca el grupo de trabajo para cambiar la LOPD (Ley Orgánica de Protección de Datos)”, anuncia Mar España, directora de la Agencia Española de Protección de Datos. El Reglamento General de Protección de Datos (RGPD), que será aplicable en los estados miembros a partir de la primavera de 2018, introduce sanciones administrativas de hasta el 4% del volumen de negocio anual de las compañías por incumplir las normas de protección de datos.
Por otro lado, hay un debate regulatorio europeo sobre el flujo libre de los datos: propiedad, acceso y restricción, dice Alberto Rodríquez-Raposo, director general de Telecomunicaciones.
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Para Fernando Díaz Laclaustra, fundador y CTO de Datary, la excesiva regulación en estos aspectos es una losa, pero hay que cumplir sí o sí. “Lleva mucho tiempo y no sirve para nada pero los clientes así nos lo exigen”.
Para Telefónica, la premisa del Big Data es el uso transparente y responsable de los datos. Y la compañía ha juntado las áreas de Big Data y de Seguridad para asegurarla desde el diseño. “Tenemos el reto de dar a los clientes el mejor servicio gracias al Big Data pero al mismo tiempo proteger su privacidad al máximo para que sean ellos los que sean los auténticos dueños de sus datos”, explica Chema Alonso.
¿BIG DATA PARA QUÉ?
Para mejorar nuestro día a día, el mundo y los negocios. “A día de hoy, ya es un factor diferencial de las empresas competitivas y las no competitivas”, dice Chema Alonso, CDO de Telefónica.
La multinacional comenzó hace varios años con la exploración del potencial del Big Data a nivel interno y ahora ha lanzado LUCA, su unidad de Big Data para ayudar a otras empresas e instituciones a extraer valor de sus datos.
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¿Qué tipo de datos analiza y para qué? Richard Benjamins, director de posicionamiento de Big Data de Telefónica, nos da algunos ejemplos de trabajos: “Estudiamos la audiencia de nuestras plataformas de televisión y lo que valoran, para negociar mejor con los proveedores de contenidos; analizamos los datos de los canales de atención (analítica multicanal) para reducir el abandono de los clientes; sabemos los servicios de telecomunicaciones que necesita cada cliente para optimizar nuestro despliegue de antenas; monitorizamos los vehículos de una flota para optimizar las rutas…”.
Por su parte, BBVA analiza los datos que generan las transacciones de las tarjetas de crédito para ayudar a los retailers a entender mejor su rendimiento, sus clientes y su contexto geográfico y temporal; y ayuda a los gestores urbanos a tomar mejores decisiones gracias a un mejor conocimiento de la ciudad, comenta Elena Alfaro Martínez, CEO de BBVA Data & Analytics.
Por otro lado, Alto Data Analytics y Datary son ejemplos de empresas de éxito nacidas para y por el Big Data.
¿Y a nosotros, las personas, cómo nos beneficia esto más concretamente? El día a día de cualquier ciudadano ya es más fácil gracias a estos avances. Nos permiten, por ejemplo, encontrar la mejor ruta mientras conducimos o las mejores tarifas de hotel, recibir información y servicios a la medida y sólo de lo que nos interesa…”Podemos conseguir analizar todo el sistemas de seguridad de un edificio en tiempo real, monitorizar las carreteras o el estado de salud de las personas. Tengo la teoría de que en el futuro, los papás guardarán los datos de su bebé –temperatura, latidos, respiración…- y gracias al Big Data se usarán para prevenir enfermedades”, reflexiona Chema Alonso.
Alex Romero, fundador y CEO Alto Data Analytics: «El Big Data es el nuevo Renacimiento y mi empleado ideal, Leonardo da Vinci»
Por último, hasta ahora las experiencias para mejorar el mundo más a lo grande –Big Data for Social Good– abordan retos como los desastres naturales o la criminalidad pero las oportunidades son inmensas.
