La softwarización, el desacoplamiento de los planos de red, los avances en técnicas de automatización, las herramientas de orquestación y, cómo no, la Inteligencia Artificial, son los instrumentos con los que los analistas y programadores de las operadoras cuentan para llevar a cabo esta transformación.
El caso de uso de configuración automática de VPN L2 entre dos POPs sin intervención humana, ejecutado por Telefónica Brasil, es solo un ejemplo de los avances hacia la red autónoma. Hablamos de una solución flexible y autónoma que simplifica y agiliza la configuración y provisión de capacidades sobre su red IP. Esto significa tiempos de respuesta menores y la disminución de los errores humanos.
La iniciativa se enmarca en el programa Autonomous Network Journey (ANJ) de Telefónica, concebido para impulsar la autonomía de los procesos de Redes y Sistemas, y de la iniciativa iFUSION para la programabilidad de las redes de transporte basada en una arquitectura SDN con APIs abiertas.
Las operadoras enfrentan un desafío importante para expandir rápidamente su red y satisfacer la creciente demanda solicitada por los clientes y por los nuevos servicios. Esta expansión no solamente se cubre con los despliegues, sino que implica también un elevado volumen de trabajo de configuración de las capacidades de red para soportar los servicios.
Los trabajos de configuración requieren un alto grado de conocimiento técnico y coordinación entre diferentes unidades, así como la elaboración, chequeo y aprobación de las correspondientes órdenes de trabajo. Desde la gestión y la planificación del trabajo hasta la seguridad y la calidad del servicio. Cada aspecto de la configuración contribuye a su complejidad. Tras todo el trabajo administrativo, en la ventana nocturna de mantenimiento el técnico tiene que ejecutar toda la secuencia de comandos y parametrizaciones. Actividad no exenta de errores humanos. Sin embargo, con la ayuda de la tecnología avanzada existente y una estrategia de automatización eficiente, como la definida en el programa ANJ, es posible superar estos desafíos y proporcionar unos tiempos de respuesta rápidos y de alta fiabilidad.
La solución desarrollada e implantada por Telefónica Brasil ayuda a mejorar la experiencia de red de millones de clientes ya que permite disminuir los tiempos de configuración y contribuir a agilizar el ‘time to market’, de tal manera que los clientes puedan disfrutar de las mejores capacidades de red en un tiempo menor. El entorno ha sido desarrollado de forma independiente por VIVO. Y todo ello gracias a la arquitectura SDN de iFUSION, que permite la programabilidad de la red a través de API abiertas y estándar con capacidades de abstracción para la integración independiente del proveedor de aplicaciones de automatización.
A través de un workflow autónomo, desarrollado e implementado sobre el entorno EFIKA Flow, se inicia la actividad a partir de un “intent” de un técnico. La integración de EFIKA Flow con el controlador SDN es la que posibilita que tanto las órdenes como las respuestas hacia y desde la red se vayan ejecutando, completándose la configuración de la VPN L2 entre dos POPs sin ningún tipo de intervención humana.
La automatización de este proceso complejo, que era totalmente manual, le permite a Telefónica Brasil no iniciar ningún trabajo para este tipo de actividades disminuyendo temas administrativos. Tampoco hay que escribir ningún script ni comprobar si se respetó la plantilla. Se mejora la calidad de la implementación, se reduce la probabilidad de errores y se consigue mayor agilidad y eficiencias. Los resultados que se están obteniendo son impresionantes:
- El tiempo conseguido en ejecutar la configuración de la VPN L2 ha sido de menos 2 minutos, cuando anteriormente el tiempo de ejecución era de 10 minutos a partir de las plantillas
- No hay tiempo dedicado a la de creación de plantillas y validación de scripts. Cuando se tardaba en torno a 45 min.
- Volumetría media por mes es de 250 configuraciones, por tanto, una eficiencia de en reducción de 220,8 horas por mes.
- Reducción de errores humanos a cero, suponiendo una mejora en calidad y disponibilidad de la red.
