Esta fase exige un esfuerzo significativo por parte de los equipos de ingeniería e implementación, que tienen la tarea de ordenar, modelar y configurar una infraestructura de red compleja que involucra una amplia gama de equipos en múltiples capas. Estas capas se extienden desde el acceso de los clientes hasta el transporte, la agregación y la concentración de datos, conectándose en última instancia a las plataformas centrales que manejan los datos y el tráfico de Internet.
Para garantizar que la infraestructura esté debidamente preparada y optimizada para soportar el tráfico y las demandas de los usuarios, los equipos técnicos deben trabajar intensamente para crear y desarrollar la capacidad de la red. Tradicionalmente este proceso implica numerosas tareas manuales, revisiones históricas y referencias cruzadas de múltiples fuentes de información, un enfoque que requiere mucho tiempo y es propenso a errores humanos. Para hacer frente a este desafío, Vivo, la marca comercial de Telefónica Brasil, ha lanzado el Proyecto Fractal como parte de su programa Autonomous Network Journey (ANJ), con el objetivo de introducir la automatización y la inteligencia en esta fase crítica del desarrollo de la red.
El proyecto Fractal aprovecha las tecnologías de Inteligencia Artificial para optimizar la creación de capacidad de red. Las tareas que antes se realizaban de forma manual, ahora tienen niveles significativos de automatización e inteligencia, volviéndose más autónomas. Esto reduce significativamente el tiempo necesario para completar esta fase y minimiza la posibilidad de errores. Además, la IA utilizada en el Proyecto Fractal permite un análisis de datos más preciso y eficiente, lo que permite a los equipos de ingeniería e implementación tomar mejores decisiones. En un entorno donde la agilidad y la optimización de recursos son cruciales, la automatización inteligente se convierte en una ventaja clave, transformando la forma en que se crean las redes.
Creando la red con el apoyo de la IA e inspirada en los algoritmos de la naturaleza
La misión principal de Fractal es ofrecer soluciones inteligentes y eficientes para la planificación, expansión y creación de redes en telecomunicaciones. Al maximizar la utilización de recursos y minimizar los errores de construcción, Fractal desempeña un papel crucial en el mantenimiento de la calidad y la fiabilidad de la red.
Una de las fortalezas clave de Fractal es su naturaleza autoadaptativa, lo que le permite adaptarse sin problemas a diferentes características geográficas y densidades de población. Tanto las zonas urbanas como las rurales se benefician de la optimización de los recursos disponibles por parte de Fractal, que se adapta a las características específicas de cada zona. Para lograrlo, el proyecto combina algoritmos tradicionales de aprendizaje automático con algoritmos más sofisticados impulsados por IA para obtener los mejores resultados.
Inicialmente, se emplean algoritmos de agrupación tradicionales como DBSCAN (Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise) para identificar macrorregiones geográficas con densidades de sitios similares. En esta etapa, el algoritmo segmenta los escenarios en función de la concentración de nodos de la red, lo que garantiza un estudio de campo bien estructurado antes de aplicar técnicas más avanzadas.
A continuación, se aplican algoritmos inspirados en la naturaleza, que ofrecen potentes capacidades de optimización para la creación de redes a pesar de sus nombres poco convencionales. Uno de estos algoritmos es el Algoritmo de Arrecifes de Coral (CRA), que sobresale en la organización eficiente de grupos de sitios. CRA garantiza que los hubs estén predefinidos, lo que evita la desactivación innecesaria de sitios con infraestructura existente. Los nuevos concentradores solo se crean cuando un clúster supera un umbral predefinido, lo que optimiza la utilización de recursos. Además, CRA agrupa los sitios en función de la distancia de fibra para definir subpolígonos, cumpliendo con las restricciones de capacidad. Siempre que sea posible, reutiliza los centroides existentes y define estratégicamente otros nuevos en función de factores como la demanda de tráfico y la ubicación óptima.
Más adelante se aplica un algoritmo desarrollado internamente conocido como House of Cats (HOC). Inspirado en la dinámica social de una colonia de gatos, HOC sigue una jerarquía predefinida y forma asociaciones lógicas basadas en la afinidad.
El algoritmo HOC establece adyacencias lógicas entre sitios al tiempo que se adhiere a los requisitos de jerarquía, topología y solidez de la capa IP. Construye gráficos de adyacencia que minimizan el número de conexiones necesarias mientras mantienen una estructura de red eficiente y cohesiva. Al lograr un equilibrio entre la redundancia y la optimización de recursos, HOC garantiza que los sitios estén interconectados de manera eficiente y resistente. Además, impone restricciones como el número máximo de elementos por bucle o anillo, lo que garantiza una arquitectura robusta y bien equilibrada.
(Algoritmo de la Casa de los Gatos – HOC)
Por último, el algoritmo de Dijkstra se emplea para determinar las rutas óptimas, teniendo en cuenta tanto la creación de nuevas redes de fibra óptica como la reutilización de la infraestructura óptica existente. Este enfoque estratégico minimiza los costos asociados con la construcción de nuevas rutas entre sitios, lo que garantiza una implementación de red más eficiente y rentable.
La revolución en la forma de creación de redes impulsadas por IA que Vivo está experimentando
El concepto de AI-driven automation integrado en Fractal permite a los ingenieros de Vivo planificar la expansión de la red de una manera altamente optimizada y orientada a la intención, identificando de forma autónoma los mejores puntos de expansión y minimizando los costos de puesta en marcha y mantenimiento. Además, gracias a sus sólidas capacidades de geolocalización, Fractal opera dentro de un marco de automatización de closed-loop, lo que garantiza que las rutas de fibra óptica entre los sitios permanezcan completamente aisladas – completamente separadas – lo que mejora la redundancia, las capacidades de autogestión y la resistencia contra fallas o cortes de fibra física. Esto es crucial para mantener las operaciones de red ininterrumpidas, incluso en casos de interrupción de la conectividad.
En escenarios en los que los algoritmos tradicionales pueden generar resultados subóptimos, como la expansión de la infraestructura superpuesta en áreas con implementaciones existentes, el enfoque impulsado por IA de Fractal sobresale. Al aprovechar modelos avanzados de IA como Coral Reef y House of Cats, el sistema optimiza la agrupación de redes, haciendo el mejor uso de la infraestructura disponible. Estos algoritmos impulsados por IA no solo mejoran la eficiencia de la red, sino que también mejoran la cobertura y la conectividad, ya sea en entornos urbanos densamente poblados o en regiones rurales remotas, lo que garantiza una adaptación de la red a las demandas únicas de cada área.
En opinión del director del área de Ingeniería Backbone de Vivo, Renato Coy, Fractal acelera y realiza el desarrollo de proyectos más eficientes:
«Fractal es una iniciativa importante para acelerar la creación de la red de transporte, para que podamos masificar el 5G y mejorar nuestro time-to-market lanzando nuevos productos y servicios. Además de la agilidad lograda con Fractal para diseñar la red de metro, también nos estamos asegurando de que la topología sea la más adecuada en términos de resiliencia, calidad y eficiencia financiera. Es impresionante lo fiable y rápido que es Fractal para sugerir e identificar las mejores ubicaciones para la instalación de los ‘nodos de red’ y determinar las rutas más eficientes para los cables ópticos».
Coy también destaca las ventajas y mejoras en el uso diario de Fractal en la productividad y asertividad de los equipos:
«… podemos ver otra ventaja importante, que es en términos de la velocidad de entrega de proyectos en línea con nuestra estrategia de acelerar la masificación de 5G en todo el territorio nacional. Los proyectos que antes se entregaban en un promedio de 60 días, ahora se realizan de manera estandarizada, con más precisión y en menos de 1 semana.«
El proyecto Fractal forma parte del Programa de Transformación Digital del Área de Transformación de Red de Vivo. En palabras de su director Guilherme Silveira, el proyecto transformó la forma en que se crea la red en Vivo:
«Considero que Fractal es un hito crucial en el contexto de la Transformación Digital de Vivo, ya que pudimos llevar a la práctica el uso de algoritmos de ML, elevando nuestro nivel de automatización dentro de un proceso tan complejo como la construcción de infraestructura de red. El proyecto es una pieza fundamental en nuestro viaje de automatización de redes, ya que, además de permitirnos ser más eficientes, transforma en realidad el potencial que vemos en la redefinición de nuestra propia forma de actuar, dirigiendo el foco de nuestros equipos a un nuevo modelo de construcción de las redes del presente y del futuro».
Entre otros beneficios, Fractal emplea la gestión basada en la intención, lo que permite a los técnicos definir objetivos, requisitos y restricciones a un alto nivel. Luego, Fractal traduce de forma autónoma estas entradas en acciones precisas, ejecutando la intención solicitada mientras administra la complejidad, variedad y heterogeneidad de la red.
Otra ventaja clave es la capacidad de Fractal para determinar de forma autónoma e inteligente el diseño de red más eficiente. Elimina la necesidad de confirmaciones o consultas manuales en múltiples sistemas dentro del ecosistema de inventario de red. Como resultado, Fractal ha sido fundamental para optimizar los flujos de trabajo y mejorar la eficiencia operativa.
Con esta transformación, Vivo ha alcanzado el Nivel de Autonomía 4 en la Creación de Redes, según lo definido por el estándar TM Forum, en los procesos de Creación y Planificación de la Red de Transmisión. Este hito está marcado por la inteligencia avanzada, la toma de decisiones automatizada y la automatización fluida entre dominios, lo que supone un salto significativo en la autonomía de la red.
Según Nilmar Seccomandi, director de Redes Autónomas e Infraestructuras del Grupo Telefónica, «Fractal representa un gran salto adelante en la automatización e inteligencia de redes, permitiendo a Telefónica acelerar la masificación del 5G y mejorar la eficiencia operativa. Al alcanzar el Nivel 4 en la Escala de Autonomía del TM Forum, no solo estamos mejorando el rendimiento y la resiliencia de la red, sino que también estamos sentando las bases para un futuro en el que las redes sean verdaderamente autooptimizables y adaptables».
Los siguientes KPI demuestran el impacto en el proceso de creación de redes:
Las redes de Vivo están evolucionando hacia la plena autonomía, alineándose con la visión del Grupo Telefónica de transformación digital e innovación tecnológica. A través de esta iniciativa estratégica, Vivo está modernizando sus operaciones aprovechando tecnologías innovadoras y una inversión sostenida, asegurando que satisface las demandas actuales y está bien equipada para enfrentar los desafíos futuros.
