Automatización robótica y aplicación generalizada de la IA
El lanzamiento de la versión original de Chat GPT-3 en 2020 marcó un hito significativo en el campo de la inteligencia artificial siendo uno de los avances más destacados del último siglo.
Este modelo presenta cuatro características claves: capacidad de procesamiento del lenguaje natural, aplicaciones del chatbots, preentrenamiento del modelo, y su escalabilidad para abordar tareas complejas.
Según las proyecciones de Gartner, “para 2026, más del 80% de las empresas habrán utilizado API y modelos de IA generativa y/o implementado aplicaciones habilitadas para GenAI en entornos de producción en comparación con menos del 5% en 2023”.
Las oportunidades que ofrece esta tecnología:
- Mayor colaboración público y privada con Iniciativas como la Alianza de Gobernanza de la IA (AIGA).
- Crecimiento de empleos especializados
- Innovación continua y progreso tecnológico: innovaciones en audio, en generación de imágenes, en reconocimiento de imágenes y machine learning.
Ciberseguridad, desafíos en el panorama actual
El uso prolífico de la IA ha propiciado un aumento del número de vulnerabilidades exigiendo respuestas innovadoras. Las amenazas cibernéticas en constante evolución demandan soluciones más sofisticadas en la detección avanzada, el análisis de amenazas cibernéticas, la automatización de procesos con IA, fortalecimiento de la seguridad en la nube, la resiliencia Ransomware, la autenticación multifactor y biométrica, la necesidad de colaboración para evitar ataques a las cadenas de suministro, el refuerzo de la seguridad para el trabajo remoto, etc.
INCIBE – Instituto Nacional de Ciberseguridad, señala que casi la mitad de las empresas ha sufrido, al menos, un ataque en el último año 2023.
Según un informe de Gartner, se prevé que el gasto mundial en ciberseguridad y gestión de riesgos será de unos 215.000 millones de dólares en 2024, un aumento del 14,3% con respecto a 2023. Una gran parte del gasto se centrará en la privacidad de los datos y seguridad en la nube.
Además, los costes globales de los daños causados por la ciberdelincuencia podrían aumentar hasta 10,5 billones de dólares para 2025. Esta cifra contrasta con los 3 billones de dólares que costó a las empresas en 2015.
Las oportunidades que ofrece esta tecnología:
- Ciberresiliencia: con el desarrollo e implementación de soluciones innovadoras, integradas con la IA, para la detección proactiva de amenazas y mejora de las herramientas de seguridad se minimizará el impacto de posibles ataques o incidentes.
- Colaboración en seguridad entre los profesionales, organizaciones, sector público y privado. Las empresas deben asociarse con proveedores confiables y validar los modelos para garantizar su confiabilidad
- Regulaciones más estrictas como motor de crecimiento, mejorando los estándares de seguridad en la estrategia empresarial. La inversión en ciberseguridad protege activos y fomenta la innovación siendo un valor diferencial.
- Incorporar nuevos perfiles de ciberseguridad en órganos de gobierno y en la toma de decisiones estratégicas.
- Desarrollo de arquitecturas Zero-Trust (confianza cero) adoptando el enfoque «verificar siempre, no confiar nunca».
Aprovechar estas oportunidades demandará estrategias integrales y proactivas:
- Colaboración con proveedores confiables y la implementación de enfoques proactivos, como prácticas de Confianza Cero, así como la contratación de perfiles expertos en ciberseguridad.
- Concienciación en seguridad y medidas robustas contra el malware.
- Educación y formación continua en ciberseguridad
- Inversión en soluciones innovadoras integradas con la IA, incluyendo política de respaldo robusta y estrategias anti-ransomware
- Cumplimiento de regulaciones
Computación cuántica: Una realidad impactante
La tecnología cuántica, en constante evolución, promete revolucionar diversos aspectos de la informática, la comunicación y la ciencia. Avances como el aumento de «qubits,» tiempos de coherencia extendidos y desarrollo de algoritmos eficientes están dando forma a un panorama tecnológico prometedor.
El mercado de informática cuántica crecerá una tasa anual superior al 38% y alcanzará un valor en 2028 de 4.375 millones de $ según uno de los últimos estudios de la consultora MarketsandMarkets.
Las oportunidades que ofrece esta tecnología:
- Optimización empresarial para resolver problemas complejos y simulación de nuevos servicios, productos, etc. Salud, ciencias, agricultura, medio ambiente, logística, energía, comercio minorista, automóvil, aeroespacial, finanzas y seguros son algunos de los sectores más beneficiados por las aplicaciones de la computación cuántica.
- Avances en la capacidad de procesamiento, toma de decisiones rápidas y eficaces ante problemas complejos y el uso de la IA mejorando la capacidad de las máquinas para aprender patrones y realizar análisis de datos en el contexto cuántico abre nuevas posibilidades.
- Nuevos modelos de negocio: servicios de computación cuántica en la nube, desarrollo de hardware cuántico, soluciones de criptografía y seguridad cuántica.
Big Data
La continua innovación en productos y servicios respaldada por el análisis de los datos permiten anticipar las necesidades del mercado y ofrecer soluciones personalizadas. La importancia de los datos y su automatización exigirá una mayor modernización de los centros de datos para la utilización récord de energía, Edge computing, gemelos digitales, almacenamiento, etc. McKinsey & Company proyecta que la demanda del centro de datos alcanzará los 35 gigavatios en 2030, frente a los 17 gigavatios en 2022
Las oportunidades que ofrece esta tecnología:
- Un mayor acceso y procesamiento de datos en la nube, en tiempo real, con acceso flexible que permitirán optimizar los procesos internos, marketing, la cadena de suministro, la gestión de RRHH, etc.
- IA y machine learning usados para la automatización del dato y desarrollo de capacidades predictivas: provocando un análisis más rápido y eficiente, creando estrategias ágiles con mayor precisión, menor esfuerzo y nuevos modelos de negocio en la monetización de datos.
- Democratización del acceso a los datos beneficiándose del análisis de Big Data.
- Tecnología de la industria 4.0 en análisis de datos: Integración de tecnologías emergentes para una mayor personalización y experiencia de cliente fortaleciendo la lealtad.
- Migración hacia arquitecturas basadas en la nube para acceder a recursos escalables y eficientes optimiza costes y desbloquea niveles adicionales de agilidad.
5G, la conectividad universal y sus implicaciones
La conectividad Gigabit y 5G son elementos cruciales para la competitividad industrial y la transición digital y verde. Además, Telefónica terminó el año 2023 con un notable despliegue de 5G, con 3.951 nodos en la banda de 3,5GHz, lo que supuso más que duplicar, incluso, triplicar los de la competencia. Según el Informe Cobertura de Banda Ancha en España, superamos la media europea situándonos ligeramente por detrás de Alemania e Italia.
Así mismo, se estima que el 5G reducirá el consumo por gigabyte en un 90% en 2025 y en un 95% entre 2015 y 2021 y podría ahorrar entre 55 y 170 millones de toneladas de CO₂ al año.
Las oportunidades que ofrece esta tecnología:
- Redes modernas, más inteligentes y softwarizadas. La conectividad 5G permite mejorar la eficiencia y la velocidad en la transferencia de datos ofreciendo experiencias interactivas, impulsando la productividad y la satisfacción del usuario.
- La capacidad de conexión masiva del 5G abre la puerta a la expansión del Internet de las Cosas (IoT) e impulsa la integración del Edge computing: Smartcities, Vehículos Conectados y dispositivos interconectados crearán un ecosistema digital más amplio y eficiente.
- Innovación empresarial: aplicaciones empresariales que abarcan desde la realidad aumentada hasta la automatización industrial mejoran la productividad y los modelos de negocio.
- La aceleración de despliegues privados de 5G en diversas verticales empresariales promete un mercado en crecimiento con oportunidades significativas.
- Adopción de tecnologías inalámbricas para una conexión más flexible y eficiente.
IoT e hiperconexión en dispositivos integrados con IA
Este año 2024 veremos avances innovadores gestados desde las interfaces cerebro-computadora, IoT sostenible, vehículos conectados, metaverso, etc. Se espera que para finales de 2024 más de 207 billones de dispositivos se encuentren conectados al IoT y el uso de los datos y en el mundo se alcanzará los 9,7 millones de pentabytes en 2027 (Visto en Ituser.es, IT Trends 2024).
Las oportunidades que ofrece esta tecnología:
- Eficiencia empresarial gracias a que las empresas y entidades pueden optimizar procesos, reducir costos y mejorar la experiencia del cliente, allanando el camino para modelos de negocio innovadores y favoreciendo el teletrabajo.
- La inteligencia artificial de las cosas (AIoT): la convergencia con la IA en dispositivos más inteligentes y autónomos integrados de forma segura para optimizar las interacciones máquina-humano y potenciar la gestión de datos.
- eHealth y salud conectada: Permiten diagnósticos remotos y monitoreo constante, contribuyendo a una mejora de la calidad de vida de los pacientes y a la detección temprana de enfermedades. Wearables con fines médicos y robots para cirugía, seguimiento a distancia de pacientes serán dos tendencias en 2024.
- Sostenibilidad y Economía Circular: se impulsa la sostenibilidad mediante la monitorización térmica, la optimización de inventarios y la mejora de las cadenas de suministro, contribuyendo a un uso eficiente de los recursos. Las aplicaciones IoT son imprescindibles en el desarrollo de las Smart City.
- Metaverso: Los dispositivos conectados brindan una capacidad para procesar datos del mundo físico (vida real) y llevarlos a las realidades virtuales. Dispositivos con interfaz de usuario 3D, como las nuevas gafas de Apple para los sistemas IoT, sentarán las bases para crear una mejor experiencia de usuario.
- Asistentes de voz avanzados gracias a los dispositivos IoT de reconocimiento de voz integrado con IA.
Edge Computing
Edge computing es un marco informático distribuido que acerca las aplicaciones empresariales a fuentes de datos, como dispositivos IoT o servidores periféricos locales. Esta proximidad a los datos en su origen puede reportar grandes beneficios empresariales, como la obtención más rápida de conocimiento, mejores tiempos de respuesta y mayor disponibilidad de ancho de banda.
La convergencia de esta tecnología con 5G, IA, enfoque Zero Trust como el cifrado de extremo a extremo y la autenticación multifactor (MFA), integración con Cloud, modelos Edge-as-a-Service, así como la incorporación de paneles solares, sistemas de almacenamiento de energía y UPS escalables permitirán mayor sostenibilidad y funcionalidades.
De acuerdo con las estimaciones de Gartner, se proyecta un incremento del 20,4 % en el gasto global en servicios de nube pública para el año 2024, indicando que la migración masiva a la nube no muestra indicios de disminuir.
Según Eurostat, solo el 41 % de las empresas de la UE utilizaron la computación en nube en 2021 y para 2030 el 75 % de las empresas europeas deberían utilizar tecnologías de vanguardia en la nube para sus actividades. El despliegue de 10,000 nodos de borde climáticamente neutros y altamente seguros proporcionará la conectividad necesaria y permitirá transferencias rápidas de dato.
Las oportunidades que ofrece esta tecnología:
- Las compañías de computación de borde aprovecharán Edge-as-a-Service (EaaS) para escalar sus recursos sin invertir en infraestructura costosa, facilitar colaboraciones de borde a borde de la Cloud, proporcionar autonomía y elasticidad de recursos mientras administra una amplia gama de recursos entre nodos para los usuarios. Habrá nuevas oportunidades que incluyen la recuperación de activos, el análisis predictivo, la gestión de dispositivos de borde y seguimiento, así como la automatización de software y operaciones.
- Creciente integración entre la computación y la nube para facilitar la eficiencia en el procesamiento y análisis de datos, para admitir una amplia gama de aplicaciones, incluido el Internet de las cosas (IoT), vehículos autónomos y ciudades inteligentes.
- Mayor Enfoque en la Seguridad de Datos: Veremos que la computación de borde se centra más en implementar mejores características de seguridad de hardware, brindar a los dispositivos con bases sólidas, mejorar la seguridad de arranque para garantizar que los dispositivos solo ejecuten firmware confiable, mejoras en algoritmos de encriptación, etc.
- Mayor Adopción de 5G: Alta velocidad de banda ancha, baja latencia y velocidades de transferencia de datos más altas con el surgimiento de nuevos casos de uso.
- Descentralización de la computación: Los contenedores de borde ayudarán a las empresas a descentralizar servicios al mover componentes críticos al borde de una red para reducir costos de red y mejorar el tiempo de respuesta. También ayudan a redistribuir el tráfico a otros contenedores utilizando una sola IP.
- Aplicación de análisis de datos con Edge computing con la integración de la IA: Para respaldar la toma de decisiones e identificar anomalías, patrones y oportunidades de optimización para aumentar la eficiencia operativa en tiempo real.
- Nuevas soluciones combinando IoT, Blockchain y Edge Computing: IoT y Edge Computing permitirá que los dispositivos de computación interactúen y respondan a condiciones y eventos reales. Blockchain y Edge Computing mantiene la integridad de los datos al ofrecer seguridad e inmutabilidad dentro de entornos de borde distribuidos.
Este artículo nos invita a reflexionar sobre el tipo de futuro que queremos construir, esperamos que esté marcado por la inclusión, la sostenibilidad y el bienestar colectivo.
Exploremos juntos este futuro fascinante con espíritu de innovación.
